计算机科学与技术（国家级一流本科专业建设点，国家工程教育专业认证专业，湖北省品牌专业，荆楚卓越工程师协同育人计划）

培养目标：本专业旨在培养具有良好的人文素养和职业道德；具备良好的科学素养，扎实的专业理论知识，较强的工程实践能力和创新能力，能够对计算机领域复杂工程问题能够提出创新与优化解决方案，具有团队协作能力和国际化视野，在信息产业类企事业单位从事智慧型计算机系统的产品研发、设计、开发、测试及应用管理等工作的高素质创新型人才，能够胜任研发工程师、开发工程师、测试工程师或项目经理等岗位。

主干课程：离散数学、高级语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、编译原理、嵌入式原理与接口技术、计算机网络、数据库原理及应用、软件工程、嵌入式系统设计与智能应用开发、云计算与大数据处理、数据挖掘技术、系统分析与设计、人工智能概论、大模型应用开发技术、智慧城市信息模型原理与技术、时空大数据高性能计算等。

就业及升学前景：本专业就业情况好，学生在就业市场中保持强大的竞争力。尤其是近三年来，为适应国家及湖北省计算机与人工智能产业发展的需求，本专业深入开展新工科建设，着重培养学生面向智慧城市应用的计算机系统能力，得到社会广泛认可。毕业生可在计算机与信息技术服务相关企业就业，就业率稳定在90%以上。此外，本专业毕业生一直保持着较高且稳定的升学率，读研及出国率近三年持续走高，平均考研升学率达到25%以上。

软件工程（国家级一流本科专业建设点，国家工程教育专业认证专业）

培养目标：本专业立足湖北，满足数字经济高速发展对软件人才的需求，培养具有软件工程专业的工程思维与工程素养，具有扎实的软件工程专业知识，具有以软件开发技术、软件开发管理、应用软件开发、网络软件开发为核心的专业能力，具有社会责任感和职业道德，具备国际视野和创新创业意识，能够在软件企业或其他行业的信息技术部门胜任软件工程相关的设计、研发、实施和运维等工作的高素质创新型人才。

主干课程：程序设计基础、面向对象程序设计、离散数学、数据结构、算法分析与设计、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用、软件工程、机器学习、软件设计模式、软件体系结构、软件需求工程、软件测试、软件项目管理、软件工程经济学等。

就业及升学前景：在当今数字化、智能化的浪潮下，软件工程师的需求量持续增长。本专业毕业生就业去向多元，既可在政府机构、科研单位、IT企业等领域从事软件设计、系统研发、项目管理等工作，也可以继续攻读硕士、博士学位或出国深造。本专业就业质量高，发展前景好，近3年毕业生的职业期待吻合度、岗位现状满意度、平均薪酬，以及考研录取率、出国深造率等排名均位居学校前列。湖工软件工程专业，是你实现梦想的舞台。

信息安全（教育部高教司产学合作协同育人计划）

培养目标：本专业培养德智体美劳全面发展，具有家国情怀、国际视野、绿色理念、实践能力，具有扎实的数理和信息安全基础理论知识和专业技能，具有较强的创新意识、科学研究能力和工程实践能力，具有跟踪信息安全前沿领域发展的洞察力，具有强烈的事业心和担当精神，具有团队合作精神、组织管理能力和终身学习能力的信息安全专业高素质创新型人才。学生毕业后可在信息产业类企事业单位，从事计算机领域、信息安全领域相关的应用、研究、设计、开发和管理等方面的工作，也可进入国内外高等院校、科研院所继续深造。

主干课程：计算机科学导论、面向对象程序设计、数据结构、离散数学、计算机组成原理、计算机网络、数字逻辑、操作系统原理与安全、数据库原理及安全、信息安全导论、信息安全数学基础、密码学原理与应用、网络安全、网络取证与追踪、网络攻击与防御、网络安全编程、工业大数据安全与隐私保护、漏洞挖掘、网络应急响应、网络舆情分析、病毒原理与防治技术、移动互联网安全、区块链技术等。

就业及升学前景：在信息技术高速发展的今天，信息安全已成为国家安全和信息学科的焦点，信息安全技术人才就业情况持续向好，权威机构统计数据显示，近三年，信息安全专业的就业满意度、专业匹配度、平均就业薪酬都处于行业前列。毕业生可在政府机关、国家安全部门、银行、金融、证券、通信等领域就业，也可在计算机领域从事信息安全系统应用、研究、设计、开发和管理等方面的工作。此外，本专业毕业生一直保持者较高就业率和稳定的升学率，读研及出国深造持续走高，近年来考研升学率超过25%，其中超过半数考上985、211高校研究生。

智能科学与技术（百度公司-大学人工智能人才培养合作计划、ARM中国嵌入式人工智能实验室共建计划、校级创新班专业）

培养目标：本专业培养具有智能科学与技术的理论基础，掌握智能信息处理和解决复杂智能系统工程问题所需相关基础理论、基本知识和系统分析设计方法，具有处理复杂智能系统工程问题的开发和应用能力，具有较强的创新创业意识、团队合作精神和沟通能力，能够从事智能系统设计、智能信息处理、智能行为决策等工作的高素质创新型人才，能够胜任系统开发工程师、算法工程师、智能运维工程师等岗位，可在互联网服务等高新技术企业和政府部门就业。

主干课程：计算机组成原理、操作系统、计算机网络、软件工程、分布式数据处理、脑与认知基础、算法分析与设计、数字图像处理（双语）、人工智能基础、机器学习、嵌入式系统开发、神经网络与深度学习、自然语言处理等。

就业及升学前景：随着产业结构升级的持续推进，未来行业领域对于智能科学与技术专业人才的需求量持续增加。智能化是未来的重要趋势之一。从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，为此国家制定人工智能发展规划“三步走”战略。毕业生可在科研院所、政府机构、互联网高新技术企业、互联网金融、电信、银行等单位就业，就业率稳定在98%以上。此外，本专业毕业生一直保持着较高的深造率，读研及出国深造率持续走高，考研录取率稳定在45%左右。

数据科学与大数据技术（教育部数据中国百校工程，湖北省一流本科专业建设点，慧科集团深度融合校企育人工程，湖北省高校大数据教育联盟理事长单位）

培养目标：本专业面向国家新工科发展对大数据研究与应用需求，以培养具备大数据复杂工程问题处理能力，满足大数据工程技术发展需求的复合型人才为宗旨。立足湖北，培养具有良好的人文素养和职业道德，具备计算思维和数字素养，掌握大数据专业领域所需的计算机技术、统计学、应用数学等学科的基本理论和基本知识，系统地掌握数据科学和大数据的基本理论和技术，具有较强的工程实践能力和创新意识，具有团队协作能力和国际视野，能够在大数据采集与存储、开发与维护、管理与优化、分析与挖掘、处理与应用等大数据相关领域，从事教学科研、技术开发、运维管理、设计与分析、集成与测试、支撑与服务等工作的高素质创新型人才，能够胜任大数据开发工程师、大数据分析师、算法工程师或项目经理等岗位。

主干课程：数据科学与大数据技术导论、数据采集与预处理、数据挖掘与机器学习、算法分析与设计、Java程序设计、云计算与大数据平台、分布式数据库原理与应用、大数据应用开发语言Python、Hadoop大数据处理、数据可视化、机器学习实践、大数据分析与内存计算、计算机数据安全、商务智能方法与应用、人工智能导论、AI大模型应用实践等。

就业及升学前景：2015年大数据上升为国家战略后，本专业毕业生就业供不应求。毕业生的社会整体评价好，用人单位对本专业毕业生满意度高。毕业生可在科研院所、政府机构、互联网大型企业、IT公司、电信、金融、医疗、大数据初创企业等单位就业，就业率稳定在90%以上，近三年平均考研录取率超过30%。